美空军AI出新招，“智能陷阱”随之而来，致命细节隐患恐酿大祸！

抖音热门 2025年09月27日 02:35 3 admin

美国空军正开展第三轮系列冲刺演习，旨在展示人工智能如何加速人类决策。尽管官员们对成果赞不绝口，但演习也表明算法仍可能提出错误或荒谬的方案，需要人工干预。

空军先进作战管理跨职能小组的太空军代表罗伯特·克劳德少将表示，参与由其团队主导的“人机协同决策优势冲刺”（DASH）系列演习虽揭示了人工智能处理能力的局限，但仍是“令人大开眼界的体验”。

美空军实验室

克劳德在拉斯维加斯郊外美国空军顶级战术指挥控制战役实验室——内利斯阴影作战中心（SHOC-N）举办的DASH-2演练中，聚焦于决策密集型流程：为特定军事目标匹配最优平台与武器。

据官方通报，六支行业团队与一支SHOC-N创新团队参与演习，致力于设计能协助操作员选择武器摧毁目标的人工智能微服务。演习中确定的目标类型未予披露。开发人员观察纯人工班组的作战管理流程，并据此设计微服务。最终，纯人工团队与人机混合团队在武器匹配演练中展开对决。

在生成行动方案（COAs）方面，机器团队在速度和数量上轻松碾压人类团队。

“算法生成行动方案仅需约8秒，而操作员耗时16分钟，”克劳德指出，并补充道机器生成的10种方案远超人类团队的3种。

美军实验截图

但人工智能生成的方案质量问题依然存在。“虽然生成速度更快、方案数量更多，但这些方案未必完全可行，”克劳德强调。“因此未来的关键在于：即便我们能更快获得更多结果，在可预见的未来仍需人工介入，确保行动方案切实可行，或稍作调整使其可行，从而做出决策。”

克劳德在回答其他问题时进一步阐明了AI产生的错配类型。“例如当系统试图为特定目标匹配武器方案时，可能忽略了目标是红外目标，或武器本身是红外传感器武器，却未考虑阴云密布的恶劣天气条件。”克劳德解释道。“这只是个例子，那些精细调整的细节表明现有作战方案存在不足。但随着系统持续完善，理论上未来...这类因素都将被纳入考量。”

他还指出两周冲刺周期中准备时间有限是关键因素：“根本来不及建立制衡机制。”