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2025-10-10 0
每年云栖大会一开,就跟AI圈的“年度体检”似的,今年这结果一出来,明眼人都看明白了。
以前聊AI像聊科幻电影,现在聊AI像聊楼下便利店,全是实打实的用处。
阿里巴巴CEO吴泳铭在台上一开口就扔出“3800亿元”的投入数,还说要追加钱搞基础建设。
甚至他还提了个听着挺玄的“ASI 超级人工智能”,但全场没人纠结概念,都在扒那些能落地的真东西。
这跟前两年太不一样了。
2023年大家还在比谁的大模型参数多,2024年忙着秀AI画的画多逼真,今年一进门,全是“这东西能帮我省多少人”“能提多少效率” 的追问。
普通创业者揣着手机找能蹭的风口,中小企业老板盯着展台问“能不能帮我管库存”,巨头们更直接,阿里、百度、腾讯带着各自的Agent平台抢地盘。
连英伟达都租了300平米的大展区,把AI网络、机器人工具全摆出来,生怕慢了半拍。
说白了,AI圈的剧本已经从“技术选秀”改成“职场实战”了。
今年云栖大会逛一圈你会发现,那些曾经铺天盖地打广告的对话机器人,这会儿基本成了“背景板”。
腾讯元宝去年还在砸钱拉新,今年用户增速肉眼可见地慢下来。
连ChatGPT这种行业标杆,也很少有人再围着问“你能写首诗吗”。
反倒是一批看着不起眼的“小众选手”冒了头,活得比谁都滋润。
这波“逆袭”的核心秘诀就俩字:务实。
Liblib的展台前全是设计师,他们不拼模型多牛,而是搞了个创作者社区,让设计师把AI生成的素材挂上去卖,平台抽成、卖教程,硬生生搭出“创作 - 交易 - 再创作”的闭环。
还有个叫Mootion的工具更狠,发布不到一年就攒了200多万全球用户,年化收入直接冲到100万美元。
创始人王咏刚早前接受采访时就说,他们不跟大厂抢C端流量,就盯着小团队的创意需求死磕。
搜索引擎更是被倒逼得“改头换面”。
夸克升级了“AI超级框”,你搜“怎么腌酸菜”,它不扔一堆网页给你,直接出步骤、讲注意事项。
百度搜索的“AI精准检索”更绝,连专业论文里的关键数据都能直接提炼出来。
阿里云有个叫柚子的架构师说得实在:“以前搞AI数字人,总想让它跟人唠嗑,现在才明白,能帮用户省时间的才是好东西。”
硬件这边也换了思路。
前两年火过的AI潮玩,今年没人再吹“能陪孩子聊天”,西湖心辰的儿童陪伴机主打情绪识别,娃不开心了能及时哄,家长还能远程看状态。
钉钉的首款AI硬件DingTalk A1更鸡贼,不单独卖“黑科技”,跟软件绑在一起搞“软硬一体”办公,扫个文件直接 AI 整理成报告。
AI潮玩品牌Oilovef的负责人雪而早看透了:“以前总想创造需求,现在才懂,跟着用户需求走才能爆发。”
如果说生成式AI是“帮个人省力气”,那AI Agent就是 “给企业当管家”。
今年云栖大会的Agent展区挤得水泄不通,去年还在被骂“套壳创新”的技术,现在已经成了企业抢着要的“香饽饽”。
这东西的厉害之处,在于它能“主动干活”。
以前的聊天机器人得你喂一句指令才动一下,现在的Agent能自己拆解任务、组队协作。
电商商家最有感触,以前3个人花1小时才能做完的上新,现在交给几个Agent,5分钟就搞定上架、写文案、发推广全套流程。
瓴羊分会场里更夸张,铁骑力士的Agent管养猪,精准控制饲料量。
西门子的Agent盯工厂,机器坏了提前预警。
伊利干脆搞了800多个智能体,把数据分析的活儿全包了。
巨头们早就盯上了这块肥肉。
阿里瓴羊的AgentOne平台直接上架20多种现成的Agent,企业拿来就能用,不用从零训练。
火山引擎的HiAgent、百度智能云的千帆AgentBuilder也都盯着客服、营销这些高频场景。
英伟达更狠,直接甩出NeMo Agent Toolkit开发工具,还开了专场论坛教开发者怎么搭Agent。
解决方案架构总监刘川在会上说得明明白白:“现在不是比谁的Agent能跑,是比谁的Agent能帮企业赚钱。”
有意思的是,企业的心态也变了。
刚开始大家只关心“能省多少人”,现在都在琢磨“怎么靠这东西拉开差距”。
答案其实很简单:搞“行业专家型”Agent。
不是搞个万能工具,而是针对养猪、造车、做饮料这些细分领域,把Agent喂成 “老法师”,跟企业的工作流绑在一起,形成“人+AI”的组合拳。
就像瓴羊的AgentOne,不光能干活,还能记着企业的业务习惯,越用越顺手,这才是真的“筑壁垒”。
每年云栖大会的机器人表演都是保留节目,今年也不例外。
宇树的机器人在擂台上徒手劈砖,机器狗赛跑引得一群人拍照,但最挤的展台,是那个展示机器人“搬箱子”“取零食”的角落。
这届观众算是看明白了:花架子再好看,不如能干活实在。
10多家机器人企业挤在展区里,宇树、云深处、均普智能…… 各家都把“工地照”摆得显眼。
银河通用的机器人在模拟物流车间分拣包裹,动作比人工还稳。众擎机器人在小卖部里穿梭,接过指令就去拿可乐,连找零都算得清清楚楚。
英伟达机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla在演讲里点透了这波趋势:“通用机器人的时代不是靠表演来的,是靠干活干出来的。”
为了让机器人“会干活”,背后的功夫可不少。
阿里云和英伟达干脆联手搞了套物理AI解决方案,把Isaac Sim仿真工具、物理AI数据集全整合进阿里云PAI平台,开发者不用自己搭架子,直接就能练机器人的“手艺”。
英伟达还开了“AI 小课堂”,三天连讲CUDA-X库、Spectrum-X网络这些硬货,说白了就是帮行业补“基本功”。
但要说机器人进家庭,还早得很。
业内人都知道,得有“灵巧手”能拧瓶盖、“智能大脑”能懂人话,还得把成本压下来才行。
现在企业都在“曲线救国”:先攻工厂、物流这些B端场景,既能赚点钱,又能练技术。
就像均普智能的机器人,在流水线上拧螺丝比人工快3倍,订单早就排到明年了。
机器人先当好“车间工人”,将来才有可能当“家庭保姆”。
今年的云栖大会就像面镜子,照出了AI最真实的样子:不再是聚光灯下的“明星”,而是扎进车间、办公室、创作室的“打工人”。
生成式AI靠小生态赚了实钱,Agent成了企业的“业务合伙人”,机器人从劈砖改成了搬箱子,连巨头们的投入都盯着“落地”二字。
以前总有人问“AI 什么时候能改变世界”,现在答案越来越清晰:就在解决一个个小问题的过程里。
等哪天真没人再聊“AI 风口”了,反而说明它真的融入了生活。
就像现在没人会特意说“电力改变了世界”一样。
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