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不是反对读大学!30岁女富豪谈AI时代大学核心价值

热点资讯 2025年09月23日 14:38 4 cc

30岁的LucyGuo成了“全球最年轻白手起家女富豪”,这事听着挺厉害吧,但你知道吗,她连卡内基梅隆大学(CMU)的毕业证都没拿到,还差8门课毕业时,她直接退学去创业了。

这操作放一般人身上,可能得被说“瞎折腾”,但Lucy不是瞎折腾,她是把大学用明白了。

不是反对读大学!30岁女富豪谈AI时代大学核心价值

30岁女富豪的“大学断舍离”:差8门课毕业,却抓牢了关键资源

Lucy家是华人移民,爸妈都是工程师,从小耳濡目染,对技术这块儿应该早有感觉。

后来她考进CMU,这学校的计算机和AI专业有多牛不用多说,想读的人挤破头。

本来按部就班读完,拿个名校文凭,找份好工作没问题,但Lucy没走这条路。

她拿到了彼得·蒂尔的ThielFellowship资助,这基金专门给有想法的年轻人钱,让他们暂时退学搞创业,能拿到的都是挑出来的潜力股。

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Lucy拿着这笔支持,先联合办了AI公司ScaleAI,后来又搞了个创作者平台Passes。

2025年刚满30岁,就靠早年手里的ScaleAI股份,登上了富豪榜。

有人说她是“反大学”,但Lucy自己不这么说,她反而建议年轻人,哪怕只读一两年大学也值。

我觉得这话说到点子上了,大学的好,真不是那张文凭能概括的。

她在CMU待的那些日子,不是混日子,是在攒资源:认识聪明又有野心的同学,这些人后来可能是合伙人、员工,甚至是投资人。

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这种高浓度的人脉圈子,出了大学还真不好找,她不是放弃大学,是放弃了“必须读完拿文凭”的执念,抓了更有用的东西。

AI时代的大学变了:不再是“混文凭工厂”,而是“低成本试错场”

为啥Lucy敢这么用大学,因为AI时代,企业招人早不盯着文凭了。

我身边做AI招聘的朋友跟我说,现在看简历,先翻“有没有作品”,能不能跑通数据管线,能不能把小模型用到实际业务里,这些比“哪所大学毕业”实在多了。

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这么一来,大学的角色也变了,它不再是只发文凭的地方,更像个“低成本试错的安全区”。

你在大学里用实验室的设备练手,找导师问问题,跟企业合作做项目,就算搞砸了也没关系,成本低啊。

比如清华给学生提供AI大模型训练的GPU集群,浙大跟阿里云合作开实践课,这些资源自己外面找,又费钱又费劲,在大学里触手可及。

Lucy说的“先读一两年,有机会再休学”,其实就是这个道理。

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不是让你放弃学业,是让你灵活点,等真有好机会了,比如拿到独家数据,或者有企业想跟你合作,再专心冲一把。

如此看来,大学更像个“最小可行平台”,就看你会不会用。

12周用透大学:找对人、做出活、避坑点,创业就业都管用

那具体怎么用这个“平台”,Lucy其实给了个挺实在的法子,12周把“人脉、作品、问题、管道”串起来。

找人别瞎社交,就像“约合伙人”一样,每周找6个能互补的人,先一起做两周小项目,看看合不合得来。

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做作品也别零散,把作业、实验都整合到一个代码库里,每两周找懂行的人看看。

还得跟用户聊,至少聊20次,别自己觉得好就完事了,得看用户愿不愿意花钱或者花时间。

最后再把学校的产业合作、校友基金这些渠道打通,让作品能接触到真实市场。

当然,也不能光看好处不看风险,辍学创业成功的毕竟是少数,得设个“时间红线”,12周要是没动静,比如没用户、没合作,就赶紧回课堂,别硬扛。

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钱的事儿也得算清楚,学费、生活费都是成本,设好3个月、6个月的止损点,别到最后创业没成,还把自己拖垮了。

就算你不想创业,想找工作,这套法子也管用,现在AI行业招人,看GitHub提交记录比看成绩单多。

本来想光靠绩点找好工作的人,后来发现,把课程作业做成能演示的小产品,比多考几个A有用多了。

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国内现在也有不少支持,比如大学的创业补贴、孵化器,不少学生靠着这些资源,没毕业就拿到了不错的实习机会。

说到底,Lucy的故事不是让大家不读大学,是让大家别为了文凭读大学。

AI时代,大学更像个“加速场”,你主动去整合资源,它就是你往上跳的跳板,你要是只等着毕业拿证,那它最后可能就只是一张纸。

所以啊,与其纠结要不要读完大学,不如想想怎么把大学用出价值,这才是最实在的。

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