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2025-10-09 0
2025 年都快收尾了,要是你还以为科技圈顶流是 DeepSeek 或 GPT-5,那可真落伍了 —— 现在真正火到发烫的,是 “智能体(AI Agent)”!
打开手机刷新闻、逛应用商店,哪家科技巨头都在说同一个事儿:要给你整个 “贾维斯” 那样的数字管家。
能帮你订机票、写代码,还能盯着你健康饮食,甚至你半夜想点啤酒烧烤,它都能 “智能断网” 拦着。
但你真下载个试试就知道,这些所谓的 “智能体” 根本不是全能助手,顶多算换了层皮的 “固定流程”,比如让它规划个家庭旅行,立马卡壳 “不动弹”,比你自己查攻略还费劲。
智能助理
一边是巨头砸钱跟流水似的,一边是咱们用了直呼 “就这?”,到底哪儿出问题了?其实答案特简单:智能体要落地,缺的不是会写文章的大模型,而是能扛住复杂任务的硬件。
现在的手机、电脑这些设备,压根没为真智能体做好准备,要解决这事,得先闯过三道硬关:算力、内存、带宽互相 “拖后腿”;硬件和系统乱得像 “一锅粥”;想让 AI 随时感知环境,手机电池半天就没电,俩需求没法同时满足。
别觉得这是技术圈的事跟你没关系,你琢磨琢磨,要是智能体真能跑起来,以后不用再戳屏幕找 APP,喊一句 “帮我搞定去上海的家庭旅行”,手机、电脑、汽车就能自动配合,查机票、订酒店、规划路线一条龙 —— 但想实现这场景,得先把硬件的 “坑” 填上。
先把 “智能体” 说清楚,2024 年李飞飞团队有篇研究说得明白,智能体是 “能看、会想、能做事” 的系统,核心是 “主动干活”。
跟 ChatGPT 不一样,你问 ChatGPT 问题,它被动给答案;智能体接到 “规划旅行” 的指令,会自己拆成查机票、订酒店这些小任务,自己联网找信息、调用工具,甚至能控制家里的智能灯、扫地机器人,做错了还能自己改。
Gartner 都预测了,到 2028 年,咱们 15% 的日常工作决策,都得靠智能体来定。
那为啥早几年就有的概念,现在才火?也许是巨头终于想通了,不做 “订票机器人” 这种单一功能的东西,要搞 “Agentic AI” (代理式人工智能)生态。
就像从单个 APP 升级成操作系统,不同智能体各干各的活:有的听你说话,有的看图片,有的在手机本地算,有的在云端干重活,跨设备围着你转,AI 还能根据你说话的语气、在哪、平时的习惯,给你最好的方案。
手机、手表这些本地设备上的小模型越来越厉害,不是啥场景都需要云端那种万亿参数的 “大家伙”,比如手机本地识别语音转文字,用几十亿参数的小模型就行,不用等联网,反应快还不泄露隐私,比用云端方便多了。
但硬件的问题也真让人头疼,先说 “拖后腿”:本地小模型虽小,一旦要处理长对话、同时识别语音和图片,算力、内存、带宽立马不够用,更要命的是内存,聊得越久占内存越多,能到好几 GB,内存速度跟不上,AI 助手就隔几秒 “忘事” 一次。
现在好多设备还用 32 位内存,最多只能存 4GB 的模型,根本不够用。
安卓手机不同品牌适配都难,现在要让 AI 跨手机、电脑、车机配合更难,比如早上让 AI 总结邮件,在车上播放,得打通不同芯片、系统、连接方式,可这些设备各有各的 “小门槛”,数据不通,任务根本传不过去。
来源网络
最后是 “续航坑”,你想让 AI 随时等着响应,还能感知周围环境,可 CPU、NPU 一直工作,手机半天就没电,没有低功耗设计,所谓的 “主动智能”,只能插着充电器演示,总不能让 “数字管家” 三小时充一次电吧?
因此在这个方面就需要动动脑子,看怎样巧妙的结合一下,在未来才能发挥出更大的作用。
若是在未来,智能体可以自主处理一些问题,到时候不用再刷屏幕,靠说话、手势甚至想法就能跟设备交互。
想想也挺好,过去 15 年 APP 都在抢你注意力,让你不停刷、不停点,以后不用关心 APP 图标好不好看,只看它能不能被智能体调用 —— 说不定真能少玩点手机,多干点正事。
说到底,智能体现在是 “看着美用着难”,但核心问题都在硬件上。只要把这些硬件坎迈过去,“少刷手机多办事” 的日子,真的不远了。
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